Stawka: 75-90 PLN/H netto + VAT lub do 10.800 PLN brutto (Umowa o Pracę)
Lokalizacja: 100% zdalnie
Rozwiązanie polega na budowie platformy integrującej dane z wielu różnych źródeł (SAP HANA, AWS, pliki płaskie, Hadoop). Z danych na platformie będą korzystali Data Scientiści oraz Analitycy Danych. System będzie wykorzystywał rozszerzenie bazy danych MS SQL Server 2019 - PolyBase pozwalające na wirtualizację danych. Użytkownicy systemu będą mogli przeprowadzać analizy korzystając z narzędzi R, Python, Apache Spark które będą odpalane w image'ach na Dockerze działających na klastrze GPU.
Jest to nowa platforma, która powstała m.in. po to aby zweryfikować możliwości bazy MS SQL Server do wirtualizacji danych. Klient planuje rozwój tego systemu, dodawanie kolejnych funkcjonalności, automatyzację istniejącego rozwiązania i budowę rozwiązania typu self-service, które pozwoli Data Scientistom na automatyczne provisionowanie środowisk potrzebnych im do pracy nad danymi.
Praca w zespole, który będzie realizował różne zadania operacyjne: od incident managementu, przez request i change management, do zarządzania problemami, monitoringiem platformy oraz update'ami.
- min. 2 lata doświadczenia zawodowego
- znajomość bazy danych MS SQL Server
- znajomość T-SQL
- doświadczenie w optymalizacji baz danych
- nice to have: umiejętność administrowania bazą danych
- praca przy 2giej linii wsparcia
- obsługa zgłoszeń od użytkowników platformy
- tworzenie schematów, widoków, dostępów dla użytkowników
- zgłaszanie requestów zespołowi DBA
- optymalizacja zapytań SQL i bazy danych
- Solidne fundamenty
- Ambitne projekty
- Indywidualny rozwój i przyjazna atmosfera
- Znane marki
- Inspirujący liderzy
- Elastyczność
- Dodatkowe korzyści
- System poleceń
Więcej informacji na temat Twoich danych przetwarzanych przez ASTEK Polska Sp. z o.o. znajdziesz tu: www.astek.pl/polityka-prywatnosci
- Solidne fundamenty
- Ambitne projekty
- Indywidualny rozwój i przyjazna atmosfera
- Znane marki
- Inspirujący liderzy
- Elastyczność
- Dodatkowe korzyści
- System poleceń