- Znasz bardzo dobrze Object Oriented Programming,
- Masz doświadczenie w obszarze Clean Code, SOLID, design patterns, unit testing, automated acceptance testing,
- Znasz Pandas, SciPy, NumPy i wiesz jak ich używać i jakie mają wady,
- Znasz podstawowe zagadnienia statystyczne i metody ekonometryczne - wiesz co to jest współczynnik Giniego i regresja logistyczna,
- Masz doświadczenie w pracy z GIT - znasz strategie branchowania i wiesz kiedy robić rebase,
- Masz conajmniej rok doświadczenia na podobnym stanowisku i co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w programowaniu w językach wysokiego poziomu (Python, Java lub C#),
- Posiadasz umiejętność pracy w zespole.
- Znajomość książek Roberta C. Martina,
- Znajomość Pandas, SciPy, NumPy w stopniu zaawansowanym,
- Znajomość modelowania statystycznego i metod ekonometrycznych,
- Doświadczenie w programowaniu statystycznym w Pythonie,
- Umiejętność tworzenia RESTful service we Flask,
- Znajomość JupyterLab, WebComponents (LitElement),
- Doświadczenie w CI/CD,
- Znajomość domeny modelowania ryzyka kredytowego.
W ING Tech Poland kierujemy się podejściem Agile. W naszej codziennej pracy używamy elastycznych frameworków, takich jak Scrum i Kanban. Jesteśmy innowacyjni i ufamy ludziom, z którymi pracujemy. Szeroka autonomia, jaką dysponują nasi pracownicy, stymuluje motywację i kreatywność, co pozwala nam dostosowywać się do zmieniających się wymagań partnerów biznesowych. Trzonem naszej organizacji są małe jednostki zwane squadami. Mają jasną wizję produktów, samodzielnie pokonują wyzwania w oparciu o współpracę zespołową, wypracowują najbardziej elastyczny i efektywny sposób pracy. Nasz obszar to międzynarodowy zespół 80 wysoko wykwalifikowanych specjalistów. Nasza wiedza obejmuje tworzenie modeli ryzyka kredytowego, ALM i ryzyka operacyjnego oraz zarządzanie nimi. Aby jeszcze bardziej wzmocnić i rozwinąć możliwości modelowania, ING zdecydował o utworzeniu Risk Hub Warsaw. Zespół ds. Rozwoju modeli Risk Hub Warsaw prowadzi działania związane z opracowywaniem modeli w całym ING, ściśle współpracując przy projektach międzynarodowych z zespołami w Amsterdamie. Opracowane modele ryzyka kredytowego są podstawą sukcesu ING i obejmują modele IRB i MSSF9 (PD, LGD, EAD) dla portfeli detalicznych i hurtowych, a także modele nieregulacyjne. Modele są używane przez wszystkie lokalne jednostki zarządzania ryzykiem (RM) w ING. Jako programista Python zajmujący się modelowaniem ryzyka kredytowego, będziesz mieć możliwość zdobycia dalszego doświadczenia w zakresie zagadnień związanych z modelowaniem ryzyka kredytowego, poszerzenia najnowocześniejszych metod modelowania, narzędzi i technologii przetwarzania danych.
- umowa o pracę
taki rodzaj umowy oferujemy - 8:00 - 16:00
w tych godzinach pracujemy - Zajęcza 4, Warszawa
tutaj mieści się nasze biuro
- wielokierunkowy rozwój
- certyfikacje i transfer wiedzy
- budżet szkoleniowy
- najnowsze technologie
- międzynarodowe projekty
- darmowe lekcje języka angielskiego
- prywatna opieka medyczna
- 50% dofinansowania na kartę Multisport
- parking rowerowy
- strefy relaksu i rozrywki
- imprezy integracyjne i program Stay Fit
- stabilne warunki zatrudnienia
- pełne wyposażenie stanowiska pracy
- kuchnia