Nr ref.: LP/MOS/ZD/01
Avenga jest światowym ekspertem w obszarze IT i transformacji cyfrowej.
W ramach linii Transforming Industries świadczymy szeroką gamę usług – od doradztwa strategicznego, usług związanych z customer experience, projektowaniem rozwiązań, po tworzenie oprogramowania. W ramach obszaru Avenga IT Professionals oferujemy outsourcing najwyższej klasy specjalistów w trzech modelach współpracy: staff augmentation, team leasing i rekrutacje stałe.
Łączymy kreatywność i innowacyjność z umiejętnością szybkiej realizacji kompleksowych projektów nastawionych na uzyskanie wymiernych korzyści oczekiwanych od dużego dostawcy rozwiązań IT.
Avenga to ponad 2500 profesjonalistów i 20-letnie doświadczenie w realizacji projektów IT.
Jesteśmy obecni w Europie, Azji i USA. W Polsce działamy od 2004 roku (poprzednio pod nazwą IT Kontrakt).
Avenga is a global IT and digital transformation champion. We deliver strategy, customer experience, solution engineering, managed services, software products and outsourcing services like: staff augmentation, team leasing and permanent employment.
Together, we are more than 2500 professionals with over 20 years of experience. We are present in Europe, Asia and the USA.
MLOps service is a platform+consulting offering enabling a state-of-the-art approach to design and operationalization of ML pipelines and model management. It is based on an AWS+K8s+Kubeflow stack with ambitions to become cloud-agnostic in the future.
1. Over 4 years experience in:
- Git, Linux fundamentals, and Bash scripting
- Python programming
- Container concepts: Docker & Kubernetes
- Designing & implementing Continuous Integration / Continuous Delivery pipelines (e.g. GitLab, Argo CD)
- Infrastructure Automation: Configuration Management, Infrastructure as Code (e.g. Ansible, Terraform, AWS CloudFormation)
- Cloud infrastructure & services (AWS, GCP, Azure)
- Cloud-native Kubernetes services (e.g. Amazon EKS, GKE, AKS)
- Monitoring, logging, and alerting tools
2. At least 1 year experience in:
- any of the Machine Learning areas (e.g. Computer Vision, NLP, Predictive Modelling)
- productisation of Machine Learning solutions
- working with MLOps tools (e.g. MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker)
3. General:
- Good understanding of Data Science basics (e.g. train/test model data sets, overfitting, classification, clustering)
- Understanding of DevOps concepts and Agile practices
- Experience in working with software development teams on a daily basis
- Superior troubleshooting approach
- Good communication skills
- English at least at B2 level