Quality Manager

 Miejsce pracy: okolice Radomia

• Zarządzanie działem jakości oraz laboratorium;
• Ciągłe doskonalenie systemów jakości w celu zapobiegania powstawania defektów oraz eliminacji odpadów;
• Obniżenie kosztów jakości poprzez optymalizację sposobu wytwarzania produktów;
• Zarządzanie procesami reklamacyjnymi klientów i dostawców;
• Kierowanie i motywowanie pracowników do tworzenia wysokiej jakości środowiska zespołowego;
• Odpowiedzialność za rozwiązywanie problemów w obszarze jakości;
• Wdrażanie rozwiązań mających na celu poprawę BHP w zakładzie, jakości, kosztów, procesu dostaw i wydajności pracowników;
• Zarządzanie i zapewnienie pełnej zgodności w odniesieniu do codziennych wymagań operacyjnych SAP i innych systemów jakości;
• Ustalanie wymagań dla surowców lub półproduktów;
• Nadzór nad jakością produktów końcowych;
• Nadzorowanie wszystkich procedur rozwoju produktu w celu identyfikacji odchyleń od standardów jakości;
• Sporządzanie dokumentacji i analiz statystycznych;
• Poprawa standardów jakości oraz doskonalenie nowych procedur;
• Zapewnienie, że projekty w obszarze jakości są realizowane w wyznaczonym czasie oraz w ramach założonego budżetu;
• Kontrola kosztów jakości poprzez zarządzanie i kontrolę kosztów, odpadów i koncentrację na wydajności produkcji;
• Propagowanie postaw oraz kultury wspierającej proces ciągłego doskonalenia we wszystkich działach organizacji;
• Zapewnienie uzgodnionej jakości produkcji;
• Cotygodniowe raportowanie pracy działu jakości oraz stanu realizowanych projektów;

• Min. 6 lat doświadczenia w zarządzaniu działem jakości w międzynarodowej firmie produkcyjnej, preferowane branże techniczne;
• Bardzo dobra praktyczna znajomość technik i metodologi zarządzania jakością (FMEA, 8D, 5 Why, Pareto, DMAIC, DCDV itp.);
• Praktyczne doświadczenie w zakresie Lean Manufacturing;
• Certyfikat Six Sigma Black Belt / Green Belt będzie dodatkowym atutem;
• Wysokie zdolności komunikacyjne i interpersonalne;
• Wysokie zdolności menedżerskie;
• Wysokie zdolności analitycznego myślenia;
• Praktyczna znajomość analizy danych/metod statystycznych;
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów;
• Umiejętność nieszablonowego myślenia;
• Wykształcenie wyższe;