SpeedApp to innowacyjna, szybko rozwijająca się organizacja ekspertów w dziedzinie IT i rynku pracy. Specjalizujemy się w trzech obszarach: outsourcingu specjalistów IT, rekrutacjach IT oraz realizacji projektów IT. Wychodzimy ponad nasze standardy w poszukiwaniu lepszych rozwiązań. Działamy szybko i odważnie. Jesteśmy rzetelnym partnerem dla naszych kandydatów i klientów.
Stawka: 22 000 – 28 000 brutto UoP/B2B
Aktualnie poszukujemy New Solutions & Azure Architekta potrafiącego projektować rozwiązania dla klientów na platformie Microsoft Azure. Osoba na tym stanowisku będzie miała stały kontakt z klientami na etapie sprzedażowym proponując rozwiązania architektoniczne, przeprowadzając warsztaty czy realizując projekty PoC.
Kluczowe obowiązki:
- Rozumienie ogólnej problematyki i sytuacji klientów w zakresie Data Managementu, aby proponować najlepsze rynkowe rozwiązania.
- Prowadzenie warsztatów architektonicznych z klientami
- Pomoc w tworzeniu oferty dla klienta w części technologicznej. Tworzenie i opisywanie architektury rozwiązań, które spełniają potrzeby biznesowe i techniczne klienta (w oparciu o technologie Azure ML, ML Server, Cognitive Services, Big Data, Data Lake, Azure Databricks, itp.).
- Zapewnienie wysokiego poziomu wydajności, bezpieczeństwa, skalowalności, łatwości utrzymania, odpowiedniej możliwości ponownego użycia i niezawodności proponowanego rozwiązania po wdrożeniu.
- Weryfikacja i minimalizacja ryzyk związanych z realizowalnością proponowanych rozwiązań.
- Współpraca z innymi architektami rozwiązań w chmurze przy opracowywaniu kompleksowych, rozwiązań na platformie Microsoft Azure.
- Współpraca z dziełem Delivery w celu tworzenia wycen realizacji projektów
- Realizacji projektów PoC w ramach procesu sprzedaży umożliwiających udowodnienie możliwości zastosowanych technologii
- Utrzymywanie umiejętności technicznych i wiedzy. Bycie na bieżąco z trendami rynkowymi i spostrzeżeniami dotyczącymi konkurencji. Dzielenie się wiedzą wewnątrz organizacji.
- Ewangelizacja Platformy Azure w ramach konferencji, śniadań technologicznych, blogu i innych działań. Uczestnictwo w konferencjach jako prelegent.
Podział procentowy obowiązków byłby następujący:
- 50% czasu pracy na development rozwiązań. W przypadku pozyskania projektu Architekt będzie obecny przy jego fazie początkowej – będzie miał do dyspozycji, między innymi, zespół techniczny, który projekt zrealizuje. Architekt uczestniczy w takim projekcie tylko przez pierwsze kilka tygodni. Inną formą dostępnu do technologii jest realizowania projektów PoC w ramach działań sprzedażowych.
- 30% czasu pracy na pomoc w przygotowywaniu ofert. W ramach tych prac mieszą się warsztaty z klientami, przygotowywanie wkładów merytorycznych do ofert, tworzenie wycen.
- 20% czasu pracy na „ewangelizację” Azure. W ramach tych działań pozostają wszystkie czynności zewnętrzne i wewnętrzne mające na celu wzmacnianie pozycji firmy jako silnego partnera technologicznego.
Wymagania ogólne:
- Doświadczenie. 5+ lat w konsultingowych/skomplikowanych technicznych projektach sprzedażowych i wdrożeniowych, architektura, projektowanie, wdrażanie i/lub wsparcie wysoce rozproszonych aplikacji.
- Rozwiązywanie problemów. Zdolność do rozwiązywania problemów klientów za pomocą technologii chmury Azure.
- Współpraca i komunikacja. Rozwiązywanie problemów dzięki umiejętnościom komunikacji werbalnej i pisemnej. Umiejętności prezentacji zarówno dla dużej, jak i małej grupy odbiorców (kadra kierownicza wyższego szczebla, zarządzanie IT, administratorzy baz danych)
Wymagania techniczne:
Doświadczenie w następujących produktach:
- Microsoft SQL Server, Power BI, Tableau, Microsoft SQL Server Analysis
- Services (SSAS), SQL Server Reporting Services (SSRS), Azure Analysis Services, Stream Analytics
- Doświadczenie w Business Intelligence, Data Warehouse, ETL processing.
- Doświadczenie w skomplikowanych projektach BI wykorzystujących Microsoft Power BI
- NoSQL Databases np. Mongo DB, Azure Cosmos DB
- Big Data np. SQL DW, Snowflake, Big Query, Redshift
- Machine Learning w tym Azure ML, ML Server
- Inne technologie m.in. HDInsight, Hadoop, Cloudera, Spark, Python