Bioinformatyk [rekrutacja online]
Miejsce pracy: Pieńków
Co zyskasz dołączając do naszego zespołu?
- Umowę o pracę
- Opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny
- Atrakcyjny system premiowy
- Kafeterię szkoleń
- Zdrowie na 5 (akcje profilaktyczne, konsultacje medyczne, seminaria, szczepienia)
- Możliwość realizacji swoich pasji (sport, wolontariat, ekologia)
- Zorganizowany transport do pracy lub parking
- Eventy integracyjne (Festiwal Wartości, Mikołajki, Spotkanie świąteczne)
Za co będziesz odpowiadać?
- Projektowanie i wykonywanie analiz z zakresu modelowania komputerowego, analizy danych, bio i chemoinformatyki w ramach realizowanych programów badawczych,
- Opracowywanie nowych programów i algorytmów wykorzystujących metody modelownia komputerowego, uczenia maszynowego i analizy danych do prowadzenia poszukiwań nowych leków,
- Reprezentowanie firmy w kontaktach z ośrodkami naukowymi, udział w krajowych i międzynarodowych konferencjach, targach i wystawach. Wystąpienia z prezentacjami na w/w zjazdach,
- Przygotowywanie dokumentacji: opisów patentowych, wniosków o dofinansowanie, publikacji naukowych i posterów, przedklinicznej (IB, IMPD, IND/CTD)
- Proponowanie i prezentacja własnych pomysłów na: nowe projekty badawcze i produkty, nowe zadania w projekcie, sposoby ich realizacji i testowania postawionych hipotez,
- Analiza i wydawanie merytorycznych rekomendacji dla nominowanych rozwiązań technologicznych,
- Zarządzanie infrastrukturą komputerową i oprogramowaniem naukowym. Wydawanie rekomendacji w zakresie wyboru oprogramowania. Udział w planowaniu budżetów i procesach zakupowych.
Co jest dla nas ważne?
- Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: techniczne i przyrodnicze,
- Około 2-3 lata pracy na podobnym stanowisku,
- Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu analiz z zakresu modelowanie molekularnego, bio- lub chemoinformatyki,
- Umiejętność programowania w jednym z języków Python, Java, JavaScript,
- Znajomość procesów i zagadnień związanych z rozwojem nowych leków,
- Umiejętności w zakresie zarządzania, przetwarzania i analizy danych (Data Science/Machine Learning),
- Zaawansowana znajomość języka angielskiego,
- Biegłość w pracy w systemach Linux i Windows,
- Znajomość oprogramowania specjalistycznego Schrodinger/MOE, Marvin/ChemSketch, GraphPad, BLAST itp.,
- Umiejętność opracowywania i prezentacji danych, idei, pomysłów i rozwiązań zarówno w formie graficznej jak i w formie prezentacji ustnej,
- Umiejętność współpracy w interdyscyplinarnym zespole naukowym.