- Identyfikacja pacjentów spełniających zadane kryteria, w oparciu o istniejący system komputerowy,
- Zbieranie i czyszczenie danych klinicznych,
- Identyfikacja i zbieranie powiązanych badań radiologicznych,
- Rozwiązywanie problemów związanych z brakami danych,
- Kontrola jakości danych,
- Anonimizacja danych zgodnie z międzynarodowymi standardami,
- Wprowadzanie danych do wewnętrznych i zewnętrznych repozytoriów zgodnie z dokumentacją projektową.
- Analiza bazodanowa pozyskanych zbiorów danych,
- Wizualizacja danych,
- Wizualizacja wyników zapytań i analiz,
- Opracowanie uzyskanych wyników i przedstawienie zespołowi badawczemu w zrozumiałej formie,
- Tworzenie okresowych kwerend i zestawień.
- Przygotowywanie informacji merytorycznych niezbędnych w ramach projektu oraz stosownych prezentacji dotyczących analizowanych baz danych,
- Pomoc w przygotowaniu publikacji naukowych,
- Wsparcie w tworzeniu nowych projektów badawczych w zakresie sztucznej inteligencji i radiomiki w analizie obrazów medycznych,
- Współpraca z klinicystami w zakresie prowadzonych projektów,
- Udział w spotkaniach dotyczących projektu,
- Udział w szkoleniach niezbędnych do realizacji projektu.
OD KANDYDATÓW OCZEKUJEMY:
- Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe, takie jak matematyka, statystyka, fizyka medyczna, informatyka lub pokrewne),
- Dobra znajomość MS Excel, oraz obsługi plików CSV i JSON,
- Znajomość języka angielskiego co najmniej na poziomie B2 (projekt międzynarodowy w języku angielskim),
- Umiejętność planowania własnego czasu pracy zgodnie z założeniami harmonogramu projektu,
- Wcześniejsze doświadczenie w projektach biomedycznych, z analizą danych i uczenia maszynowego mile widziane,
- Średnio-zaawansowana znajomości języka programowania PYTHON,
- Atutem będzie znajomość jednego z języków programowania często używanych w obróbce danych biomedycznych (Python, R, Matlab), znajomość technik wielowymiarowej analizy danych, umiejętność prezentacji danych w dostępnym oprogramowaniu open source,
- Doświadczenie praktyczne i wiedza teoretyczna z zakresu algorytmów klasyfikacji/regresji/prognozowania i umiejętność przekazania sposobu ich działania odbiorcy nietechnicznemu mile widziane.
OFERUJEMY:
- Umowę o pracę na cały etat, w ramach projektu,
- Możliwość rozpoczęcia zatrudnienia już od grudnia 2023 r.,
- Możliwość przedłużenia umowy o pracę,
- Możliwość podnoszenia kompetencji i długofalowo rozszerzenia zadań w ramach innych projektów teleinformatycznych realizowanych przez Gdański Uniwersytet Medyczny oraz Uniwersyteckie Centrum Kliniczne,
- Możliwość zrobienia doktoratu,
- Pracę w jedynej uczelni medycznej posiadającej status uczelni badawczej.
Poznaj
GDAŃSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY
Gdański Uniwersytet Medyczny to nie tylko najlepsza uczelnia medyczna w Polsce, która plasuje się w pierwszej dziesiątce najlepszych polskich uczelni państwowych (6 miejsce).
Gdański Uniwersytet Medyczny to złożona organizacja, o długiej tradycji, wielu osiągnięciach i ogromnych możliwościach.
Obok wypełniania zadań dydaktycznych i badawczych, pełni również rolę organu założycielskiego dla czterech podmiotów leczniczych. Publikacje naukowców GUMed są jednymi z najczęściej cytowanych w prestiżowych czasopismach (wysoki Impact Factor).
Gdański Uniwersytet Medyczny to ośrodek akademicki, który stawia na praktyczne nauczanie zawodu w oparciu o nowoczesną infrastrukturę dydaktyczną – posiadamy m.in. nowoczesne pracownie multimedialne wykorzystujące druk 3D i zakłady symulacji.
W ciągu 75 lat bogatej historii pracownicy Uczelni i Szpitali wspólnie przyczynili się do utworzenia unikatowych jednostek w skali kraju m.in. Centrum Udarowego czy Centrum Medycyny Translacyjnej.
Gdański Uniwersytet Medyczny jest miejscem styku wielu kultur dzięki realizowanym studiom anglojęzycznym (English Division) i nawiązywanej współpracy z zagranicznymi partnerami, w tym uczelniami.
Gdański Uniwersytet Medyczny jest organizacją, która odważnie patrzy w przyszłość i stawia sobie wiele ambitnych celów. Uczelnia podejmuje wysiłek, by wzmocnić synergię dydaktyki, nauki oraz profesjonalnego zarządzania.